

//给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 
//
// 有效 二叉搜索树定义如下： 
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// 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。 
// 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。 
// 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 
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// 
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// 示例 1： 
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//输入：root = [2,1,3]
//输出：true
// 
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// 示例 2： 
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// 
//输入：root = [5,1,4,null,null,3,6]
//输出：false
//解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。
// 
//
// 
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// 提示： 
//
// 
// 树中节点数目范围在[1, 104] 内 
// -231 <= Node.val <= 231 - 1 
// 
// Related Topics 树 深度优先搜索 二叉搜索树 二叉树 
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/**
 * 98.验证二叉搜索树.validate-binary-search-tree
 *
 * @author orz
 * @since 2022-03-28 15:45:32
 **/

class Solution_98 {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution_98().new Solution();
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     * int val;
     * TreeNode left;
     * TreeNode right;
     * TreeNode() {}
     * TreeNode(int val) { this.val = val; }
     * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
     * this.val = val;
     * this.left = left;
     * this.right = right;
     * }
     * }
     */
    class Solution {

        public boolean isValidBST(TreeNode root) {
            return verifyBST(root, null, null);
        }

        private boolean verifyBST(TreeNode root, Integer max, Integer min) {
            if (root == null) {
                return true;
            }
            if (max != null && root.val >= max) {
                return false;
            }
            if (min != null && root.val <= min) {
                return false;
            }

            return verifyBST(root.left, root.val, min) && verifyBST(root.right, max, root.val);
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}